[Tensor.art] AI 기본 프롬프트_Model: WAI-illustrious-v16
1girl: 소녀 한명 2girls: 2명의 소녀1girl, blue hair, : 소녀 1명, 파란 머리머리카락 색에 따라 전체적으로 파란색으로 색을 잡는다. 세부 튜닝을 위해서는 하나하나 다 세팅이 필요함1girl, blue hair, short hair,: 머리카락 길이를 지정, short, long, very long 가능1girl, sky blue short hair,red eye, yellow eye,: eye로 눈의 색을 지정 할 수 있다. 두개를 쓰면 오드아이가 된다.1girl, sky blue short hair,red eye, yellow eye, cheek tatoo,: cheek: 볼, 뺨에 tatoo : 문신/문양 추가1girl, sky blue short hair,red eye..
2026. 4. 8.
빅데이터 전문가 - Part 4 통계 및 데이터 분석 기법 (예상문제, 핵심 개념, 학습가이드)
빅데이터 전문가 Part 4 학습 가이드Subject: 통계 및 데이터 분석 기법Topics:통계학 기초 (모집단, 표본, 변수)가설 검정 ($H_0$, $H_1$, $p$-value, 오류)상관 분석 (Pearson $r$, 산점도)회귀 분석 (선형 회귀, $R^2$, 잔차 분석)로지스틱 회귀 분석 (Odds, Logit, 분류)요약 (Summary)Part 4는 빅데이터 분석의 수학적 토대가 되는 통계적 사고방식과 예측 모델링을 다룹니다. 데이터의 분포를 요약하는 기술 통계를 넘어, 표본으로 모집단을 추론하는 가설 검정의 원리를 이해합니다. 또한 변수 간의 관계를 수식화하여 미래를 예측하는 회귀 분석과 분류의 핵심인 로지스틱 회귀를 학습합니다.주요 개념 (Key Concepts)1. 가설 검정 프로세..
2026. 3. 29.
빅데이터 전문가-Part 2 빅데이터 기술 및 인프라 (예상문제, 핵심 개념, 학습가이드)
Part 2 학습 가이드Subject: 빅데이터 기술 및 인프라 (수집, 저장, 처리, 분석, 시각화)Topics:데이터 수집 및 통합 (ETL, Sqoop)분산 저장 및 관리 (HDFS, NoSQL 모델)분산 처리 프레임워크 (MapReduce, Spark)데이터 분석 기술 (Text Mining, Machine Learning)시각화 및 표현 기술 (Tag Cloud, Line Chart)Summary: 본 가이드는 빅데이터 인프라의 전 과정을 다룹니다. 데이터 소스로부터의 수집(ETL), 하둡을 이용한 분산 저장 및 병렬 처리, 그리고 수집된 비정형 데이터(텍스트 등)를 분석하여 시각적으로 표현하는 기술적 아키텍처를 이해하는 데 중점을 둡니다.Key Concepts:하둡(Hadoop)의 두 기둥:H..
2026. 3. 29.
